许多人担心由于出现了地块压缩（压缩图算法），Chia 正在远离“绿色”（顺便说一句，现在这个词是可持续的）。在考虑地块压缩的条件下，我更新了 Chiapower 模型，但结果是违反直觉的。当前的 Netspace（有效）为 33.27EB，由于压缩，我估计原始 Netspace 为 24.35EB。尽管在大多数实现最佳耕种 TCO 的实施中，个体农民的电力提高了 15-30%，但 Netspace 电力较 2021 年反而有所下降。这主要是由于以下几个原因：

1) 耕种竞争更加激烈，向更高容量硬盘的转变发生得更快，到 2022 年，每个细分市场（消费者、企业、云）的平均 硬盘容量为 12.8TB，云平均为 18.4TB。

2) 绘图效率也比创建原始 Netspace 时提高了约 20 倍。绘图（P盘）仍然是 Netspace 功能的一小部分，因为它只需要完成一次，即使假设绘图的寿命从 5 年变为 2.5 年（考虑重新绘图活动）

3) 计算算力的指数级扩展正在发挥作用。存储能力与计算能力的比率仍然非常有利于存储，从而实现最佳设置。单个 GPU 可以提供 PB 级的存储容量，而存储成本（空间证明）仍然是限制因素，而不是计算算力上的资本支出。

4）新模型尚未考虑的一个因素，但最终肯定会发生的，是出现更高效的硬件解压缩。这实际上是一件好事，因为存储的资本支出仍然是限制因素。

新模型已经到来，将努力保持更新。

Chia电耗模型：https://chiapower.org/Model/model2023

Chiapower Energy Model 2023

平均大小硬盘

我们使用 IDC 2023-2027 年全球硬盘驱动器预测来确定所有市场（包括消费者、企业和超大规模数据中心）的平均容量磁盘驱动器。我们使用上一年的预测来确定网络上的驱动器数量和容量分布。Chia Farm的竞争力增加了Netspace中大容量HDD的组合，从而总体上降低了之前估计的功耗。

有效的网络空间

我们使用平均和有竞争力的农民的分布来确定平均压缩水平，并估计他们的原始容量。我们将需要原始 Netspace 来计算硬盘驱动器的电量使用情况。

根据每年的平均硬盘驱动器大小，我们可以估算每个驱动器的 W/TB（以及有效地构成 Netsapce 的驱动器数量）。从那里，我们可以使用上面对耕种Chia的最佳 TCO 的估计来估计支持基础设施的开销，包括解压算力。知道平均和有竞争力的农民 W/TB 总数后，我们可以将其乘以原始网络空间总量（通过压缩比减少有效网络空间而获得）。

目前最大绘图压缩约为总绘图大小的 50%。我们使用具有各种计算成本和电力开销输入的 TCO 模型来确定哪些压缩级别对于普通农民和有竞争力的农民来说是最佳的。地块压缩增加了农户个体用电量，但对整体用电影响有限。

方程总结

年度绘图能耗 = Netspace Raw (1000^2) kWh/TB / 地块寿命

Netspace Raw =（平均农民网络空间百分比（1 – 平均压缩比））+（竞争农民网络空间百分比（1 – 有竞争力的压缩比））

W/TB 总计 = W/TB_drive + W/TB_infra + W/TB_compute

总网络功率 = Netspace 原始功率 * W/TB 总计

年电量 = 总网络电量 24 365